ขณะที่เทคโนโลยีการจดจำใบหน้าพัฒนาขึ้น หน่วยงานรัฐบาลกลางกำลังค้นหาวิธีอื่นๆ ที่จะใช้เทคโนโลยีนี้ในการบังคับใช้กฎหมาย ความมั่นคงของชาติ และหน้าที่ด้านการบริหาร เช่น การยืนยันตัวตน ด้วยความก้าวหน้าของอัลกอริธึมการจดจำ ระบบจดจำใบหน้าจึงเริ่มดีขึ้นในการเปรียบเทียบภาพสองภาพ หรือรับ “แผนที่เวกเตอร์” ที่แม่นยำในสภาวะแสงน้อย ในระยะไกล และมุมกล้องนอกศูนย์กลางที่กว้างขึ้น
Federal News Network และ NEC Corporation of America
ได้รวมตัวกันเป็นคณะผู้เชี่ยวชาญด้านการจดจำใบหน้าของรัฐบาลกลางเพื่อหารือเกี่ยวกับแนวโน้มล่าสุด
จากผลการวิจัยของกลุ่ม: การจดจำใบหน้าสามารถตรวจจับการจดจำม่านตาได้อย่างแม่นยำ โดยไม่ต้องมีข้อกำหนดจุกจิกที่จำเป็นในการสแกนลูกตาที่ดี มันไม่ได้ขึ้นอยู่กับลายนิ้วมือเพื่อจุดประสงค์ในการระบุตัวตน แต่มีการใช้ร่วมกับลายนิ้วมือมากขึ้นเรื่อยๆ
ในความเป็นจริง ตามข้อมูลของ Pruitt การพัฒนากำลังดำเนินไปอย่างรวดเร็วที่ NEC (และคู่แข่ง) ซึ่งอัลกอริทึมที่รีเฟรชจะออกมาทุกไตรมาส หนึ่งในการพัฒนาเพื่อทำให้การจดจำใบหน้ามีความแม่นยำและหลากหลายยิ่งขึ้น: การสร้างแผนที่เวกเตอร์รอบกะโหลกศีรษะเพื่อให้ผู้คนสามารถจดจำได้อย่างน่าเชื่อถือในรูปเงาดำหรือแม้กระทั่งจากด้านหลัง
Grother ชี้ให้เห็นว่าการประยุกต์ใช้โครงข่ายประสาทเทียมแบบ “convolutional” เพื่อฝึกอัลกอริทึมเหนือชุดข้อมูลขนาดใหญ่นั้นให้ความแม่นยำเพิ่มขึ้นอย่างมาก
นอกจากนี้ เฟเชียลยังมีศักยภาพในด้านประสบการณ์ของลูกค้า ซึ่งต้องมีการตรวจสอบที่ง่ายและรวดเร็ว ตัวอย่างเช่น Customs and Border Protection กำลังนำร่องแอปพลิเคชันการจดจำใบหน้าสำหรับทางออกเข้า-ออกสำหรับผู้เดินทางระหว่างประเทศในสนามบินหลายแห่ง
สถานะปัจจุบันของไบโอเมตริกซ์และการจดจำใบหน้า
มีบางอย่างที่เป็นการปฏิวัติในการจดจำใบหน้าในปีที่แล้ว โดยมีอัลกอริทึมทั้งชุดที่ใช้เทคโนโลยีโครงข่ายประสาทเทียม ประโยชน์ที่เราวัดได้จาก NIST คือความแม่นยำที่เพิ่มขึ้นอย่างมาก
แพทริค โกรเธอร์นักวิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ สถาบันการมาตรฐานและเทคโนโลยีแห่งชาติ
ยกระดับประสบการณ์ของลูกค้าเนื่องจากเทคโนโลยีแพร่หลายมากขึ้น มีความสามารถมากขึ้น โดยทั่วไปมีต้นทุนที่ต่ำลง สร้างความยืดหยุ่นมากขึ้น ไม่เพียงแต่ในการรวบรวมเท่านั้น แต่ยังจับคู่ภาพด้วย จำนวนกรณีการใช้งานที่เราคาดหวังใน DHS จึงมีแนวโน้มที่จะเพิ่มขึ้น
อรุณเวมูรีผู้อำนวยการ ศูนย์เทคโนโลยีไบโอเมตริกและระบุตัวตน ผู้อำนวยการวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี กรมความมั่นคงแห่งมาตุภูมิ
การรับรู้ม่านตาและการมองเห็นในอนาคต
การปรับปรุงการจดจำใบหน้าเพียงอย่างเดียวไม่ใช่คำตอบเดียว มันสนับสนุนระบบนิเวศทั้งหมดอย่างแท้จริง ด้วยใบหน้า เราจึงพยายามปรับปรุงประสิทธิภาพจากมุมต่างๆ แสงที่แตกต่างกัน…แต่จากนั้นคุณเพิ่มสิ่งต่างๆ เช่น การจดจำรอยสัก คุณเพิ่มในม่านตา คุณเพิ่มข้อมูลอื่นๆ และรวมเข้าด้วยกันเป็นผลลัพธ์เดียว คุณจะได้รับค่าประมาณที่ดีขึ้น ของการระบุตัวตนที่ปลอดภัยและสะดวกยิ่งขึ้น
